IA & RH #09 - Comment ne pas s’abrutir en utilisant l’IA au travail ?

Progresser ou régresser : tout dépendra de l'usage de l'IA

📊 En partenariat avec Figures, la plateforme qui aide les RH à piloter, documenter et fiabiliser toutes leurs décisions de rémunération : du benchmark en temps réel aux revues salariales, en passant par l’analyse d’équité. Figures, c’est aussi un allié clé pour anticiper la directive européenne sur la transparence des salaires de 2026.

📊 En partenariat avec GrafiQ by QuickMS, la BI RH qui redonne aux équipes RH la maîtrise de leurs données sociales et de leurs indicateurs. Grâce à GrafiQ, vous pilotez vos indicateurs en temps réel et transformez la production de vos rapports légaux en un processus simple et automatisé : BDESE, bilans sociaux, rapports sur l’égalité professionnelle et même le bilan social individuel de chaque collaborateur.

Bonjour :)

Déjà 4 000 abonnés. Merci 💙 Et des premiers feedbacks de votre part (je les lis tous, c’est très précieux).

Parmi les questions qui ressortent le plus en ce moment :

Va-t-on devenir bête si on utilise l’IA ?

C’était déjà un questionnement répandu, mais il est renforcé par la parution et la médiatisation de quelques études. Et surprise (ou pas), ces études nous apprennent que moins on fait, moins on réfléchit. Et donc on ne progresse pas, on comprend moins, on mémorise peu, on perd nos savoirs et on régresse…

Heureusement ce n’est pas une fatalité. Certes il y a des utilisations de l’IA qui risquent de nous faire régresser. Mais d’autres utilisations au contraire peuvent être au service de nos cerveaux et nous permettre d’apprendre plus encore. Dans cette édition, je vais balayer quelques-unes de ces utilisations, et j’ai sollicité un invité surprise pour un zoom sur un outil très intéressant pour apprendre avec l’IA.

Dans cette newsletter, vous trouverez aussi :

• Quelques événements à venir sur l’impact de l’IA pour les RH

• Deux actualités IA & RH en bref autour du recrutement avec l’IA et de l’IA qui contrôle… le travail de l’IA

• 3 ressources qui vous permettront de mieux comprendre et utiliser l’IA

• Un article de fond pour comprendre les liens entre l’IA et l’apprentissage.

Les prochains événements IA et RH

🎤 Teale organise mentalshift, un événement pour explorer les liens entre l’utilisation de l’IA au travail et les impacts que cela peut avoir sur la santé mentale.

👉 RDV le 6/11 à 8h30 à Paris

🎤 Un évènement phare sur le recrutement (et l’IA) se remplit à toute vitesse : Le TalentLab Futur by Laurent Brouat

👉 RDV le 13/11 à Paris

👩‍💻 Nouveau webinaire du côté de chez QuickMS sur l’IA et les datas RH avec Géraldine Rathery et Christophe Aubry Le Comte

👉 Le 3/12 à 11h

Pour plus d’événements RH, rendez-vous ici.

2 actualités IA & RH en bref

🔩 Une pratique qui fait de plus en plus parler : L’IA qui contrôle l’IA (LLM as a judge)

Et c’est intéressant sur l’évolution du travail. À l’échelle d’une utilisation quotidienne, cette pratique consiste à challenger le résultat donné par une IA Générative :

1) on donne à la même IAG ou à une autre IAG le prompt initial et le résultat (ou carrément tout le contenu d’une discussion avec l’IAG)

2) on demande à l’IAG de noter la pertinence de la réponse, et dire ce qui pourrait être amélioré (erreurs, approximations, niveau de détail, sources, etc)

3) et si on est d’accord avec ses suggestions, on lui demande de les appliquer pour améliorer le résultat initial

A d’autres niveaux, on peut créer des prompts qui vérifient la qualité de nos prompts avant de les envoyer à l’IAG, ou mettre en place des agents IA en charge de vérifier... que les outils d’IA fonctionnent bien.

Ce qui permet d’avoir ”confiance” à l’IA grâce à une autre IA, mais veut-on faire confiance à un LLM as a judge ? 😅

👩‍💻 IA et recrutement/onboarding

Quelques apprentissages lors d’un webinaire récent avec Workelo, sur le transcript et la synthèse par IA des entretiens de recrutement chez Forvis Mazars France pour 1000 recrutements par an :

- le candidat doit donner son accord, et à date 100% des candidats ont accepté !

- ils deviennent très demandeurs de la synthèse finale (ce qui n’était pas le cas avant), et rebondissent dessus pour revaloriser certains éléments

- avec cette automatisation, 100% des entretiens ont désormais un compte rendu formalisé

- les recruteurs sont confrontés à leurs biais, entre leur ressenti et le transcript “brut” de l’IA qu’ils relisent

Quel outil pour faire ça ?

De mon côté j’utilise l’outil Noota (un des rares outils de transcript à avoir ses données hébergées en Europe, et le seul 100% français, notamment plugué à pas mal d’ATS). C’est devenu mon partenaire : avec ce lien de partenariat, ça donne droit à 20% de remise (et moi je précise que je touche une commission). Mais parce que le but reste d’être exhaustif et de ne pas vous déballer juste mes partenariats, j’ai fait mon classement des outils qui permettent ça :

• Dans le top 3, je retiens Noota, Fireflies que j’ai utilisé pendant 1 an et à égalité à la 3ème place : Copilot (données hors Europe) dans la suite Microsoft et Metaview (données hors Europe)

• Et dans le reste du palmarès : Otter, Fathom, tl;dv, Leexi

[Partenaire de cette Newsletter 💗] Un grand merci à Figures qui par son soutien me permet de vous proposer cette édition. Je sélectionne toujours mes partenaires sur deux critères : la valeur qu’ils peuvent apporter aux RH et leur propre culture d’entreprise. Connaissant Virgile, leur CEO, depuis son ancienne vie de DRH, j’ai pu suivre le développement de Figures depuis le tout début et je valorise beaucoup ce qu’ils font et la manière dont ils le font.

Figures permet aux équipes RH et managers de :

• Centraliser leurs décisions de rémunération et garder une trace fiable dans le temps

• Visualiser les écarts (ajustés/inexpliqués) à tous les niveaux de l’organisation

• Anticiper les obligations de 2026 grâce à des analyses automatisées et précises

🎁 Bonus : 10% de réduction sur l’abonnement annuel Figures en venant de ma part.

3 ressources pour mieux apprivoiser l’IA dans les RH

✍️ IA et recrutement : les dérives ont commencé aux USA. Avec beaucoup (trop) d’automatisation côté candidats et recruteurs, on perd de vue l’essentiel, à savoir une rencontre entre humains pour savoir s’ils veulent travailler ensemble. Super article sur ce sujet de Laetitia Vitaud :

L'IA tindérise le recrutement

🎙️Le podcast Besoin de rien envie d’IA, un incontournable RH piloté par Lobna Calleja. Et un nouvel épisode qui vient de sortir !

📗 Pilotage des compétences : un nouveau livre blanc pour repenser le sujet, avec simplicité. Pour anticiper l’impact de l’IA sur les compétences et métiers, et voir ce que l’IA peut apporter dans ce difficile exercice (avec de l’IA Générative mais aussi de l’IA prédictive). Et je vous en parle car chez Jobsong (partenaire) ils m’ont envoyé leur livre blanc là-dessus, pour me demander de le diffuser si je le trouvais bien, et c’est juste un bijou de pédagogie. (donc je le diffuse 🙂)

[Partenaire de cette Newsletter 💙] Merci à QuickMS pour son soutien. Suivre vos indicateurs et produire vos rapports légaux peut vite tourner au casse-tête : extractions multiples, fichiers à consolider, vérifications interminables…

Avec GrafiQ, tout devient simple : vos indicateurs sont pilotés en temps réel et vos rapports légaux (BDESE, bilans sociaux, index égalité) générés automatiquement. Même le bilan social individuel se prépare en quelques clics.

Branché à vos SIRH (Lucca, Kelio, Peoplespheres, Silae…), GrafiQ fiabilise et actualise vos données en continu. Et de nouvelles fonctionnalités, dont l’intégration de l’IA, arrivent bientôt pour aller encore plus loin dans l’automatisation.

GrafiQ, c’est la puissance d’une BI RH alliée au confort de l’automatisation.

👉 Réservez votre démo gratuite et découvrez comment transformer vos données RH en levier stratégique.

Comment faire pour que l’IA ne nous fasse pas régresser ?

Paradoxe central de l’ère de l’IA : elle peut être un formidable levier d’apprentissage… ou un raccourci qui nous atrophie. Car à force de tout faire faire, on ne saura plus faire.

Les mauvaises nouvelles pour notre cerveau

On a notamment deux études intéressantes qui montrent le danger de l’IA pour notre cerveau :

• The Impact of Generative AI on Critical Thinking (Microsoft, Février 2025)

• Your Brain on ChatGPT: Accumulation of Cognitive Debt when Using an AI Assistant for Essay Writing Task (MIT, Juin 2025)

La première nous explique que plus vous utilisez l’IA, plus votre esprit critique se détériore. En déléguant aux IA génératives des tâches d’analyse, cela réduit l’esprit critique… alors même qu’on a besoin de plus d’esprit critique, pour contrôler les résultats de l’IA 🤯

La deuxième étude montre une “connectivité” plus faible (jusqu’à 55 % de réduction) de ceux qui travaillent avec l’IA par rapport à ceux qui travaillent sans IA. En se reposant sur l’IA, ils ont fait un « délestage cognitif ». Concrètement : ils ont eu plus de mal à citer leur propre travail, preuve qu’ils n’ont pas vraiment intégré les connaissances dans leur mémoire. S’ajoute à cela un sentiment d’appropriation du travail « fragmenté » : certains sujets ont déclaré qu’ils ne se sentaient pas pleinement auteurs de leur texte, qualifiant leur travail de « partiellement le leur ».

C’est bien que ce soit démontré, mais entre nous ce n’est pas une surprise. On sait déjà depuis longtemps que quand on relit au lieu de faire soi-même, on comprend moins bien et on mémorise peu. Mais maintenant, on sait que c’est pareil quand on délègue à l’IA.

Alors on fait quoi face à ça ?

Préserver et développer les connaissances et compétences des équipes

Pour moi, il est crucial d’insuffler aux collaborateurs des usages apprenants de l’IA. Je vous en avais parlé dans mon premier numéro de cette newsletter, numéro qui reste d’actualité : utiliser l’IA comme un coach, ou pour nous challenger sur notre travail plutôt que pour faire notre travail à notre place.

C’est très puissant, et en bonus ça rend l’usage de l’IA bien plus plaisant dans le cadre du travail 🙂

Mais en parallèle, l’IA monte en puissance pour nous aider à… mieux réfléchir et apprendre. La plupart des IA Génératives ont sorti leur version X for Education (ChatGPT Edu, Gemini for Education, Claude for education). Mistral AI déploie depuis peu un agent conversationnel conçu pour répondre aux besoins spécifiques des des étudiants, enseignants et personnels administratifs de l’enseignement supérieur.

Il y a aussi des fonctionnalités qui permettent d’utiliser l’IA autrement, pour apprendre. Par exemple le mode Étudier dans ChatGPT, une expérience d’apprentissage qui permet de travailler sur des problèmes par étapes plutôt que d’obtenir des réponses directes.

Zoom sur un outil qui montre le potentiel de l’IA pour nous aider à comprendre et apprendre : NotebookLM

Pour y voir clair, rien de mieux qu’un exemple précis (et bluffant !). Nous allons donc du côté de chez Gemini (l’IA de Google) avec leur outil NotebookLM. Qui permet de comprendre, apprendre et se former soi-même, transmettre et former les autres, analyser et piloter. Rien que ça 👨‍🎓

Sur ce sujet, je donne la parole à Vincent Lafeuillade, qui a bossé quelques années avec moi dans le monde de la formation. Il est devenu Formateur en IA et pédagogie, et il a un vrai talent pour décrypter ce que l’IA peut nous apporter dans ce domaine.

Vincent, à toi la plume :)

NotebookLM … derrière ce nom sorti de l’imagination d’une équipe d’ingénieurs, se cache une IA créée par Google.

Malgré son nom, ce n’est pas un énième outil de prise de notes, boosté à l’IA.

C’est en fait un puissant assistant de lecture et d’analyse de documents, mais aussi de création.

PDF, PowerPoint, articles, sites internes, textes de loi… vous pouvez lui confier jusqu’à 50 documents (300 dans la version pro), qu’il utilisera sans jamais sortir de ce corpus.

C’est là sa particularité : il se base uniquement sur les documents que vous lui fournissez. Il n’ajoute rien, il n’improvise pas.

👉 Concrètement, vous importez vos fichiers et NotebookLM vous permet de :

• Interroger vos fichiers en citant les sources

• Générer des synthèses structurées

• Transformer ces informations fragmentées et hyperdenses en formats pédagogiques : fiches, cartes mentales, quiz, podcasts (oui !) ou vidéos (encore oui !)

C’est unique parce que :

1. Il n’hallucine (quasiment) pas. Lassé d’un ChatGPT qui invente des jurisprudences ou des fausses références ? NotebookLM reste collé aux documents que vous lui donnez.

2. Il est excellent pour structurer de l’information fragmentée, hétérogène ou floue. Il les organise et les rend exploitables.

Je vous montre ce que ça donne ?

J’ai créé un Notebook sur un sujet dont vous avez peut-être entendu parler… l’IA Act 🧾

Un sujet sur lequel on veut à tout prix éviter que l’IA invente.

J’ai récupéré un texte de loi bien épais de 192 pages, des fiches pratiques de la CNIL, des podcasts RH, des articles juridiques… bref, un beau corpus bien dodu que j’ai chargé dans NotebookLM.

Bon, parlons de l’interface qui peut… un peu dérouter au début 😬

Trois zones principales à retenir :

1️⃣ Sources : vos documents (PDF, Word, PPT, liens web…)

2️⃣ Prompt : vous posez vos questions, en choisissant les sources à interroger

3️⃣Générer du contenu : carte mentale, podcast, vidéo pédagogique, flashcards, quiz de connaissance… tout est là, à portée de clic.

👉 Exemples concrets

Interroger les documents : “Quelle partie de l’IA Act parle de l’obligation de formation ?”

NotebookLM me renvoie la réponse, sourcée et exacte (c’est l’article 4, si vous vous posiez la question)

🔥 Son vrai point fort : il cite les passages exacts des documents utilisés.

Réconcilier des informations dispersées : il reconnecte des données éparpillées entre tous les documents pour en donner une vue d’ensemble. Il ne se contente pas de résumer : il connecte les points clés.

Créer une vidéo pédagogique : en tant qu’ancien ingénieur pédagogique, je suis très critique envers les IA qui génèrent “en deux clics” des vidéos de formation. NotebookLM est peut-être le seul que je trouve réellement bon.

🎦 Je vous laisse juger avec cette vidéo que j’ai générée.

C’est idéal pour diffuser rapidement et efficacement de l’information à moindre coût.

Créer un podcast : vous préférez le son ?

🎙 Pas de problème. Voici la version Podcast

Générer des flashcards interactives : pour jouer aux devinettes et vérifier ses connaissances. Et l’info vient uniquement de ce que j’ai donné à Notebook.

📇 Testez ici les Flashcards (compte Google nécessaire)

Bon, à travers ce test je veux souligner trois points :

1️⃣ La personnalisation

Les réponses ne sont pas génériques : elles proviennent exactement des documents que vous avez fournis.

C’est ce qui rend enfin possible l’usage de l’IA sur des procédures, outils internes ou données métiers, là où ChatGPT ou Copilot inventent complètement.

2️⃣ La structuration de l’information

Même si vos sources sont hétérogènes, fragmentés, de formats et longueurs différentes, Notebook recompose le tout.

3️⃣ Le gain de temps

Quelques prompts simples suffisent pour obtenir des résultats vraiment solides. C’est l’une des rares IA qui marche avec des prompts écrits de façon instinctive.

⚠️ Attention : la qualité des résultats dépend uniquement de la qualité des sources.

Si les documents sont incomplets, contradictoires ou datés, alors les réponses de NotebookLM le seront aussi. C’est le principe du “garbage in, garbage out”.

À quoi (d’autre) peut vous servir NotebookLM ?

Voici une liste non-exhaustive des sujets pour lesquels je me dis que cet outil peut vous intéresser 👇

📑 Accords collectifs et politiques internes. NotebookLM génère automatiquement : une FAQ pour les collaborateurs, des fiches mémo par thème (télétravail, mobilité, congés…) ou même une carte mentale qui montre les liens entre les différentes obligations.

🧠 Apprendre et se former soi-même

On utilise NotebookLM comme un assistant personnel d’apprentissage :

• Synthétiser des documents complexes (lois, notes internes, rapports RH…)

• Identifier les liens entre plusieurs sources complexes, avoir une vue d’ensemble sur un sujet

• Se créer des supports d’autoformation (fiches, quiz, podcasts, vidéos courtes)

🎓 Transmettre et former les autres

On utilise NotebookLM comme un outil d’ingénierie pédagogique :

• Transformer un corpus documentaire en contenus pédagogiques diffusables

• Structurer et harmoniser des supports hétérogènes (onboarding, modules internes)

• Réutiliser la documentation métier pour concevoir des formations contextualisées ou sur des outils et processus internes

• Création de kit d’onbarding avec vidéo et petit quiz de vérification

🧭 Analyser et piloter

On utilise NotebookLM comme un outil de veille et d’analyse :

• Comparer les évolutions réglementaires et en tirer des synthèses

• Analyser des enquêtes internes anonymisées (climat social, feedbacks, baromètres)

• Préparer audits et inspections (checklists, mémos de conformité…)

J’arrête la liste ici, mais vous l’avez compris : c’est un outil très complémentaire avec les autres IA que vous connaissez, car il ne fait pas la même chose. Là où ChatGPT généralise, lui s’appuie sur vos documents concrets.

En lien avec notre sujet démo (l’IA Act), gardez à l’esprit que vous ne pouvez pas utiliser ce type d’outil en recrutement sans consentement des candidats, et qu’il faut s’assurer que la charte IA vous autorise à télécharger les documents dans l’outil.

Même si Google assure que les données transmises à NotebookLM ne sont pas utilisées pour entraîner les modèles, les impératifs de confidentialité sont obligatoires.

Votre check-list confidentialité :

✅ Ce qu’on peut charger

• Documents publics (lois, conventions collectives, accords sectoriels)

• Politiques internes déjà partagées (charte télétravail, kit onboarding, guide managers

• Présentations ou supports de formation “ouverts”

• Rapports d’activité, bilans sociaux diffusés au CSE

⚠️ Ce qui doit rester hors de l’outil

• Données personnelles (dossiers collaborateurs, salaires, santé, discipline)

• Documents stratégiques sensibles (restructuration, M&A, contentieux)

• Données financières non publiques, secrets industriels

Le meilleur moyen de le découvrir ? Testez et commencez petit.

Pourquoi ne pas continuer avec l’un des cas d’usages suggérés plus haut ?

Vous verrez vite ce qu’il peut faire (ou non).

💡 Pour continuer à creuser ces usages concrets de l’IA dans la formation et la pédagogie, je partage des conseils pratiques, analyses et retours d’expérience dans 👉 La newsletter IA de Vincent.

Après 5 ans comme ingénieur pédagogique puis 2 ans comme formateur IA, je développe aujourd’hui des formats courts sur ma plateforme Devenir formateur IA. J’y transmets mes connaissances et mes pratiques de formateur, idéales pour permettre aux formateurs internes de transmettre l’IA avec discernement et méthode.

Et si on se connectait sur LinkedIn pour échanger 👋 ?

Merci encore à Pierre pour son invitation à contribuer à cette newsletter 🙏

Et merci à vous pour la lecture !

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Merci beaucoup Vincent pour tes éclairages et ces nombreux exemples concrets.

J’espère que ça vous a donné envie à toutes et tous de tester, pour utiliser aussi l’IA pour apprendre.

Et si vous avez des pratiques, sur ce sujet ou tout autre lié à l’IA et aux RH, contactez-moi pour que je les partage. Les prochaines éditions seront parfois enrichies de témoignages de vos pairs que je suis en train de récolter.

J’espère que vous apprécierez ma newsletter, qu’elle vous aidera dans votre quotidien RH, et je compte sur vos feedbacks quels qu’ils soient :)

Pierre

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